알아요

이벤트 상세 실행 내역을 알고 싶다면 ... SHOW EVENTS; 또는 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.EVENTS; 쿼리를 통해 확인이 가능하다.

[학습평가] 2023년 5기 사무직 종사자의 안전관리(2) 1. 다음 중 사무실 내 카페트, 페인트, 사무용 가구, 의복, 화장품 등 개인용품에서 발생할 수 있는 주요 오염물질은? ① 미세먼지(PM10) ② 일산화탄소(CO) ③ 이산화질소 ④ 총휘발성유기화합물(TVOCs) 정답 : 4번 해설 : 미세먼지는 상주자의 활동, 외부공기 유입등에 의해 발생하고 일산화탄소는 난방기구나 담배연기, 이산화질소는 난방기구나 담배연기, 건축자재 등에서 주로 발생한다. 2. 화상의 구분에 대한 설명으로 옳지 않은 것을 고르시오. ① 1도화상 : 피부의 표면층만 손상된 상태로 수포는 생기지 않은 상태 ② 2도화상 : 수포는 생기지 않았으나 통증이 심해 작열감이 있는 상태 ③ 3도화상 : 조직의 괴사, 변색이 발생 ④ 3도화..

[학습평가] 2023년 5기 사무직 종사자의 안전관리(1) 1. 다음은 직무스트레스 예방프로그램 진행순서에 맞게 열거하였습니다. ( ) 들어갈 단계는? ( ) → 실행계획 수립 → 프로그램 시행 → 프로그램 평가 → 피드백 ① 작업 설계 ② 직무 개발 ③ 업무 수행 ④ 직무스트레스 요인 파악 정답 : 4번 해설 : 작업설계. 직무 개발, 업무수행은 예방프로그램 운영에 따른 영향이며, 프로그램 운영에 있어 가장 우선되어야 하는 것은 요인 파악이다. 2. 화상의 구분에 대한 설명으로 옳지 않은 것을 고르시오. ① 1도화상 : 피부의 표면층만 손상된 상태로 수포는 생기지 않은 상태 ② 2도화상 : 수포는 생기지 않았으나 통증이 심해 작열감이 있는 상태 ③ 3도화상 : 조직의 괴사, 변색이 발생 ④ 3도화상 :..

향의 효과에 대한 심리학적 연구는 흔하지 않습니다. Gueguen and Petr (2006)의 흥미로운 연구는 사람들이 레스토랑에서 더 많은 시간과 돈을 쓰는데 향의 효과가 어떻게 작용하는지 실험했습니다. 이 향은 당신이 생각하는 음식의 향이 아닙니다. 라벤더 향입니다. 프랑스 Brittany에 있는 아주 작은 피자가게에서 이 실험이 진행되었습니다. 5월 중3번의 토요일에(외견상 조건이 동일한) 3개의 다른 실험 조건으로 테스트를 하였습니다. 첫 번째 조건에서는 피자를 만들고 서빙할 때 자연스럽게 생기는 냄새를 제외하고 다른 향은 없었습니다. 두 번째 토요일에는 레몬 향을 레스토랑 안에 뿌렸습니다. 마지막으로 세 번째 토요일에는 라벤더 향을 사용했습니다. 삼일동안 날씨나 레스토랑을 방문한 손님들 사이에..

보다 복잡한 쿼리를 형성하기 위해 MariaDB Subqueries(하위 쿼리)에 대해 알아봅니다. Subquery(하위 쿼리) 란 무엇인가? Subqueries 는 다른 쿼리에 중첩된 쿼리입니다. 샘플 데이터베이스에서 다음 countries 테이블을 참조하십시오. 면적이 5,000,000km2보다 큰 국가를 찾고 싶다고 가정합니다. 이를 달성하기 위해 다음 단계를 수행할 수 있습니다. 먼저 area 이 5,000,000보다 큰 countries 의 식별 정보를 찾습니다. select country_id from countries where area > 5000000; 그런 다음 다음 쿼리에서 이 ID를 사용하여 countries 정보를 가져옵니다. select name, area from countri..

MariaDB having 절을 사용하여 그룹에 대한 검색 조건을 지정하는 방법을 알아봅니다. MariaDB having 절 소개 where 절을 사용하면 select 문에서 반환된 행을 필터링하기 위한 검색 조건을 지정할 수 있습니다. 그러나 group by 절로 생성된 요약 행을 필터링하는 데 사용할 수 없습니다. group by 절에 의해 생성된 요약된 행을 필터링하기 위한 검색 조건을 지정하려면 having 절을 사용합니다. 다음은 having 절의 구문을 보여줍니다. select select_list from table_name group by column1, column2, ... having search_condition; having 절은 group by 절 바로 뒤에 나타납니다. havi..

운영중인 서버에는 접근이 가능하지만, DB 정보를 몰랐을때... 서버야 가끔 백업과 시스템 재부팅을 위해 접근을 해 보았지만... 굳이 Redmine DB를 볼 필요는 없었다. 하지만, 막상 DB에 접근해 보려고 하니... DB 정보를 모르고 있다는 것을 깨달았다. 그래서 찾아보았다. 각자의 서버마다 설치 환경이 다르니 정확한 경로는 상이하겠지만, 서버의 Redmine이 설치된 home폴더 밑에서 config 폴더를 찾아서 database.yml 파일을 열어보면 된다. [Redmine Home]\...\config\database.yml

MariaDB group by 절을 사용하여 데이터를 그룹화하는 방법을 알아봅니다. MariaDB group by 절 소개 group by 절은 결과의 행을 그룹으로 그룹화합니다. 다음은 group by 절의 구문을 보여줍니다. select select_list from table_name group by column1, column2,...; group by는 요소 수(count), 총 값( sum), 최대 요소(max), 최소 요소(min) 및 요소의 평균(avg)을 구하는데 자주 사용되어 집니다. 다음은 집계 함수와 함께 사용되는 group by 절의 구문을 보여줍니다. select column1, aggregate_function(column2) from table_name group by col..

ChatGPT도 버전이 있다고 들었어. 최신 버전과 이전 버전이 무엇이고, 그 차이점은 무엇인지 가르쳐줘 네, 저는 GPT-3.5 버전 기반의 ChatGPT입니다. GPT-3.5는 OpenAI가 개발한 자연어 처리 모델의 최신 버전 중 하나입니다. 그러나 현재로서는 2021년 9월까지의 지식만을 가지고 있습니다. GPT-3.5는 이전 버전인 GPT-3와 비교했을 때 몇 가지 개선 사항을 가지고 있습니다. 여기에는 다음과 같은 변화가 포함될 수 있습니다: 1. 규모 및 파라미터: GPT-3.5는 GPT-3보다 더 크고 더 많은 파라미터를 가지고 있습니다. 큰 모델 크기는 더 복잡한 언어 구조와 더 많은 데이터 학습을 가능하게 합니다. 2. 학습 데이터: GPT-3.5는 이전 버전보다 최신 데이터로 학습되었..

MariaDB left Join 절을 사용하여 여러 테이블에서 데이터를 쿼리하는 방법을 알아봅니다. MariaDB left Join 절 소개 left Join 절을 사용하여 두 테이블 t1 및 t2에서 데이터를 검색한다고 가정합니다. 다음은 두 테이블을 조인하기 위한 left Join 절의 구문입니다. select select_list from t1 left join t2 on join_condition; 이 구문에서 left Join 은 왼쪽 테이블 t1에서 데이터 선택을 시작합니다. t1의 각 행을 t2의 모든 행과 비교합니다. 두 행 모두 조인 조건이 true로 평가되면 left Join 은 두 테이블의 행 열을 새 행으로 결합하고 이 행을 결과 집합에 포함합니다. 행이 일치하지 않는 경우 left..